lucene。。数据从数据库中获得，
所以我下面展示的代码描述的就是一个，
1，从数据库查数据，然后把这些数据通过lucene创建索引库保存在硬盘上。
2，从索引库查出数据。
3，完！
package com.bjtc;
import java.io.File;
import java.io.Reader;
import java.io.StringReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.regex.Pattern;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer.TokenStreamComponents;
import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.pattern.PatternTokenizer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.FieldType;
import org.apache.lucene.document.FieldType.NumericType;
import org.apache.lucene.document.FloatField;
import org.apache.lucene.document.IntField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig.OpenMode;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import com.PatternAnalyzer;
public class CreateIndex {
static String indexpath="e:\\indextest\\index";
static File indexFile = null;
Analyzer analyzer = null;
String brandsql="(select b.name from brand b where b.id=g.brand_id) as brandName";
String categorySql="(select c.name from category c where c.id=g.category_id) as categroyName";
String price ="(select max(s.price) from seller_goods s where s.goods_id=g.id) as Sprice";
String attrSql="select * from Goods_Attr where goods_id=";
String sql="select g.* ,"+brandsql+","+categorySql+","+price+" from goods g";
public void create() throws Exception{
//连接数据库，获得数据源
Connection conn =DButil.getConnection();
if(conn == null) {
throw new Exception("数据库连接失败");
}
Statement stmt=conn.createStatement();
ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);
//控制创建索引，与之对应的有IndexReader来读取索引
IndexWriter indexWriter = null;
indexFile = new File(indexpath);//创建文件夹
if(!indexFile.exists()) {
indexFile.mkdir();
}
//打开存放索引的路径
Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);
//中文标准分词器
Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_4_9);
//Analyzer analyzer2= new IK_CAnalyzer();
IndexWriterConfig inWC=new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_9, analyzer);//IndexWriterConfig
inWC.setOpenMode(OpenMode.CREATE);//每次生成索引时把原有索引删除，生存新的索引
indexWriter = new IndexWriter(directory,inWC);
Document doc = null;
int x=0;//查看最后一共搜出多少条数据
System.out.println("正在创建索引ing.....");
while(rs.next()) {
doc = new Document();
//因为是最新版本的lucene，所以网上很多的方法不能直接使用
//使用lucene版本是4_9的，下面的方法已经过时不用
//Field id = new Field("id", String.valueOf(rs.getInt("id")),Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
FieldType fstr=new FieldType();//定义field字段的属性
fstr.setIndexed(true);//索引
fstr.setStored(true);//存储
//下面用的StringField，默认是不分词的！
doc.add(new StringField("brand",rs.getString("brandName"),Field.Store.YES));
doc.add(new StringField("category",rs.getString("categroyName"),Field.Store.YES));
doc.add(new StringField("brief",rs.getString("brief")==null?" ":rs.getString("brief"),Field.Store.YES));
doc.add(new StringField("type_no", rs.getString("type_no"), Field.Store.YES));
//下面用到了FieldType使其分词并被索引。不推荐这样用
//建议使用TextField("name", rs.getString("name"),Store.YES);
doc.add(new Field("name", rs.getString("name"),fstr));
doc.add(new StringField("code",rs.getString("code"),Field.Store.YES));
//document中可以存空串，但放null
doc.add(new StringField("image",rs.getString("image")==null?"":rs.getString("image"),Store.YES));
/* FieldType fInt=new FieldType();配置数字类型，
fInt.setNumericType(NumericType.INT);
fInt.setIndexed(false);不索引
fInt.setStored(true);
FieldType fFloat=new FieldType();
fFloat.setNumericType(NumericType.FLOAT);
fFloat.setIndexed(true);
fFloat.setStored(true);*/
doc.add(new IntField("id",rs.getInt("id"),Store.YES));
doc.add(new FloatField("price", rs.getFloat("Sprice"),Store.YES));
doc.add(new IntField("click_count",rs.getInt("click_count"),Store.YES));
doc.add(new IntField("attention",rs.getInt("attention"),Store.YES));
String strs="";
String sqll=attrSql+rs.getInt("id");
Statement stmt2=conn.createStatement();
ResultSet rs2=stmt2.executeQuery(sqll);
while(rs2.next()){
strs=rs2.getString("attr_value")+","+strs;
}
/*PatternAnalyzer pa=new PatternAnalyzer(",");此处使用的是自定义分词器，可以在doc里存TokenStream,但不可以存储
TokenStream ts= analyzer.tokenStream("GoodsAttr", new StringReader(strs));*/
rs2.close();
doc.add(new Field("GoodsAttr",strs,fstr));
indexWriter.addDocument(doc);
x++;
}
System.out.println("数据库查询结果 ："+x);
System.out.println("索引创建完成！");
indexWriter.close();
directory.close();
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
new CreateIndex().create();
}
}
建立好索引库后就开始搜索吧
package com.bjtc;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser.Operator;
import org.apache.lucene.search.BooleanClause.Occur;
import org.apache.lucene.search.BooleanQuery;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.Sort;
import org.apache.lucene.search.SortField;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import TEST.MyAnalyzer;
public class search {
String indexPath = "e:\\indextest\\index";
private Integer currentPage;
private Integer MaxPage;
private List<Goods> list;
public Integer getMaxPage() {
return MaxPage;
}
public List<Goods> getList() {
return list;
}
public Integer getCurrentPage() {
return currentPage;
}
/**@NortherSong
* 多个条件精确搜索，下面有类似淘宝京东大搜索框搜索
* 实现了分页功能
* @param brand 搜索条件
* @param category 搜索条件
* @param price 搜索条件
* @param attr 搜索条件
* @param pagerSize 一页中含数据
* @param currentPage 页码
* @throws IOException
* @throws ParseException
*/
public search(String brand,String category,String price,String attr,int pagerSize,int currentPage) throws IOException, ParseException{
System.out.println("搜索条件：");
System.out.println("category ------"+category);
System.out.println("brand ------"+brand);
System.out.println("attr ------"+attr);
BooleanQuery bq=new BooleanQuery();//多个搜索条件的Query
//Term是最小的搜索单元
TermQuery termQuery1 = new TermQuery(new Term("brand", brand));
TermQuery termQuery2 = new TermQuery(new Term("category", category));
if(price.length()>0){
String[] ps=price.split("-");
//NumericRangeQuery.newFloatRange范围搜索
Query q= NumericRangeQuery.newFloatRange("price", Float.valueOf(ps[0]), Float.valueOf(ps[1]), true, true);
bq.add(q, Occur.MUST);
}
//Occur.MUST表示BooleanQuery中条件为并的关系，SHORLD：或
if(null!=brand&&brand.trim().length()!=0)
bq.add(termQuery1, Occur.MUST);
if(null!=category&&category.trim().length()!=0)
bq.add(termQuery2, Occur.MUST);
if(null!=attr&&attr.trim().length()!=0)
{
String[] attrs = attr.split(" ");
for(String atr:attrs){
if(atr.length()>1){
atr= atr.trim();
System.out.println(attr);
bq.add(new TermQuery(new Term("goodsAttr", atr)), Occur.MUST);
//bq.add(q, Occur.MUST);
}
}
}
//同创建索引时一样，要打开存放索引的路径
Directory d = FSDirectory.open(new File(indexPath));
IndexReader reader = DirectoryReader.open(d);//流读取
//对所搜索出的数据进行排序
Sort sort= new Sort();
//默认为false 升序
SortField s= new SortField("price", SortField.Type.FLOAT);
sort.setSort(s);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);//搜索
//searcher.search(QUERY,FILTER过滤器,最多获取数据DOCUMENT条数,sort排序);
TopDocs topDocs = searcher.search(bq, null, 10000,sort);
System.out.println("符合条件的" + topDocs.totalHits + "---");
//分页
int begin=pagerSize*(currentPage-1);
int end=Math.min(topDocs.scoreDocs.length, begin+pagerSize);
List<Goods> list = new ArrayList<Goods>();
Goods g = null;
for(int i=begin;i<end;i++){
int docSn = topDocs.scoreDocs[i].doc;
Document doc = reader.document(docSn);
g = new Goods();
g.setId(Integer.parseInt(doc.get("id")));
g.setName(doc.get("name"));
g.setCode(doc.get("code"));
g.setBrandName(doc.get("brand"));
g.setCategoryName(doc.get("category"));
g.setPrice(Float.valueOf(doc.get("price")));
g.setS(doc.get("goodsAttr"));//z注意大小写
list.add(g);
}
//用完记得关闭流~
reader.close();
d.close();
this.MaxPage=topDocs.totalHits;
this.currentPage=currentPage;
this.list= list;
}
public search(String queryStr,int pagerSize,int currentPage) throws IOException, ParseException {
// QueryParser qp = new QueryParser(Version.LUCENE_4_9, "goodsAttr",
// new PatternAnalyzer(" "));对单一的字段进行搜索 例如条件可以是“联想 G”这样，我可能搜出手机或者电脑
MultiFieldQueryParser mp = new MultiFieldQueryParser(//搜索多个字段 例如“联想 电脑 红色”
Version.LUCENE_4_9, new String[] {"name","brandName","categoryName"},
new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_4_9));
mp.setDefaultOperator(Operator.AND);//多个字段之间的关系是或还是并专业点是 &&还是||
Query query= mp.parse(queryStr);
Directory d = FSDirectory.open(new File(indexPath));
IndexReader reader = DirectoryReader.open(d);
Sort s= new Sort();
//默认为false 升序
SortField sf= new SortField("price", SortField.Type.FLOAT);
s.setSort(sf);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
TopDocs topDocs = searcher.search(query, null, 10000,s);
System.out.println("符合条件的" + topDocs.totalHits + "---");
int begin=pagerSize*(currentPage-1);
int end=Math.min(topDocs.scoreDocs.length, begin+pagerSize);
List<Goods> list = new ArrayList<Goods>();
Goods g = null;
for(int i=begin;i<end;i++){
int docSn = topDocs.scoreDocs[i].doc;
Document doc = reader.document(docSn);
g = new Goods();
g.setId(Integer.parseInt(doc.get("id")));
g.setName(doc.get("name"));
g.setCode(doc.get("code"));
g.setBrandName(doc.get("brand"));
g.setCategoryName(doc.get("category"));
g.setPrice(Float.valueOf(doc.get("price")));
g.setS(doc.get("goodsAttr"));
list.add(g);
}
reader.close();
d.close();
this.MaxPage=topDocs.totalHits;
this.currentPage=currentPage;
this.list= list;
}
public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException{
search ss= new search("8.5Kg 2500W tcl", 13,1);
for(Goods g:ss.getList()){
System.out.println("name "+g.getName());
System.out.println("attr "+g.getS());
}
}
}
相关推荐
Lucene_in_Action(中文版)....1. 接触 Lucene 2. 索引 3. 为程序添加搜索 4. 分析 5. 高极搜索技术 6. 扩展搜索 第二部分 Lucene 应用 7. 分析常用文档格式 8. 工具和扩充 9. Lucene 其它版本 10. 案例学习
lucene 小资源,只是接触lucene的经验积累过程，从中学习一些有意义的经验。
本课件用于刚开始学习和接触lucene的人员，仅供参考。
亲密接触lucene，被它的强大简单所折服，俺用lucene+paoding做了一个demo。可以对测试文本索引，对文件索引，对数据库索引，详情请查看压缩包中ReadMe.txt文件
lucene4.,4事例，包含lucene4.4的增删改查，分页查询，适合更开始接触搜索引擎的朋友参考，下载了包你不后悔，因为我也是初学者，根据一些资源学习后，自己写的，适合大家参考
Lucene初级教程 没接触过Lucene可以学习!
如果你没接触过 lucene 搜索引擎，如果你不知道搜索引擎的简单原理，你可以看看，保证你看后能对搜索引擎有个深刻的印象。
NULL 博文链接：https://inter12.iteye.com/blog/1307501
Lucene MoreLikeThis 示例 - 搜索相似文档使用 Java 和 Lucene 4.2 的 MoreLikeThis 代码示例安装假设你已经安装了 Maven。 您可以运行以下命令： mvn ...接触由 Martin Magakian 开发执照麻省理工学院执照 (MIT) 通过
lucne的一些简单介绍、希望对刚接触的人有所帮助
如果您在使用Solr运算符时遇到问题，请： 请参考下面提供的在此仓库中创建一个Github Issue，尽可能详细地描述您的问题接触我们的Slack频道！ 在Kubernetes官方松弛工作区的频道上加入我们。菜单文献资料请访问以下...
做为一名IT人，接触NET有几年了，随着对NET的逐渐了解，看到一个很有意思的现象，就是好多平台的框架，组件很容易移植到NET平台，如Junit, Lucene,Ant,WatiR,Hibernate,Log4等等，但好多后来就沉了如NetBPM,BugNet,...
基于J2EE的应用，使用了EJB以及JMS等技术，前台界面部分使用Struts MVC 框架，基于XML的portlet配置文件可以自由地动态扩展，使用了Web服务来支持一些远程信息的获取，使用 Lucene实现全文检索功能。 Liferay国内用...
毕业后接触的第一个中间件就是Solr，在工作中用处广泛，为了便于大家快速掌握该技能，开始录制相关课程，该专栏特点如下： 1.采用Solr最新版本视频录制，全网最新课程（Solr8.1于2019年5月16日发布） 2.技能点全网最...
接触 电子邮件： 概括 我目前在 LinkedIn (SlideShare) 担任高级软件工程师。 当前/以前的工作总结： 在 Cleartrip Travels []，我是开发航班/酒店搜索/预订系统的后端团队的一员。 我在飞行队。 我和我的导师一起...
本阶段将第⼀次 接触团队开发、产出具有前后台（第⼀阶段技术+第⼆阶段的技术综合应⽤）的真实项⽬。 第三阶段：前端框架 1. 难易程序：两星 2. 课时量（技术知识点+阶段项⽬任务+综合能⼒）：64课时 3. 主要技术...
图片来自Pexels 最近项目组安排了一个...但是先不考虑本身设计的合理性，领导需要开发，所以我开始踏上了搭建 ES 服务的道路，从零开始，因为之前完全没接触过 ES，所以通过本系列来记录下自己的开发过程。 什么是全